다수의 AI 모델 결합해도 한계는 여전 … 편견을 무너뜨린 ‘오케스트레이션’ 파급력
여러 인공지능 모델을 한데 묶으면 서로 부족한 점을 채워서 더 좋은 결과를 얻을 수 있다는 널리 알려진 믿음에 의문을 제기하는 연구가 나와 주목을 끌고 있습니다. ◇ 공동 실패, 진짜 문제의 핵심 연구진에 따르면 여러 모델이 같은 문제를 동시에 틀리는 공동 실패라는 현상이 존재하며, 이 때문에 아무리 많은 모델을 결합하거나 정교한 라우팅 시스템을 만들어도 성능은 일정 … 더 읽기